硅谷人工智能公司Nexa AI发布端侧AI部署新思路,安卓,端侧,sdk,工具包,nexa,python ...
Official Python SDK for accessing Just One API— a unified data service platform offering structured data from Social, E-commerce platforms such as Xiaohongshu, Taobao, Douyin, Kuaishou, Bilibili, and ...
环境需求:python3.5 + opencv + windowsAPI 注意:此程序中的config.py文件是此程序中用到的所有的配置信息,开源的配置信息是针对我这里面所提供的连连看.rar中的连连看游戏的。也就是说这个外挂使用的时候,要打开这个我提供的这个连连看游戏,这套配置不是破解 ...
在豆包手机掀起AI手机的舆论热潮后,2025年12月9日,智谱宣布开源其核心AI Agent模型AutoGLM,任何厂商、任何设备、任何开发者,都可以基于它复现一个能看懂屏幕、能点能滑、能输入的AI Agent。
商业新知 on MSN
没有中兴的智谱,被民间华强北盯上了
除了可能将个人隐私泄漏给闲鱼卖家外,通过云端部署AutoGLM的用户也存在隐私泄露的风险。“除非本地化部署,只要是远程上传云端处理的数据,都有泄密的可能。但是本地化运行对处理器的要求太高。”上述闲鱼卖家小贝称。
储备了不少墨水屏,一直没派上用场,继【用三色墨水屏显示哪吒】之后,又摆弄了一下 7.5 寸 7 色墨水屏(悬空放了两个小时,弯了-。-),换了个 3.7 寸双色继续折腾。
近日,不少开发者发现,OpenAI 悄悄支持了 Claude 构建的 Agent Skills 机制。目前内置了 3 个 skills:excel、word 和 pdf。 有网友分享了测试 prompt,在 ChatGPT 中输入提示词:“将你的 ...
但现在,随着AI Agent的兴起和发展,工作流结合Agent之后,不仅能完成重复性工作,甚至还能完成很多创造性工作,这就是AI的威力。 如果说1.0版本还是极客手里面的利器,那么2.0版本就是奔着企业级生产环境去的,它变强了,也更严谨了。
InfoQ中国 on MSN
NVIDIA Dynamo解决了多节点大语言模型推断的挑战
大规模部署大语言模型(LLM)极具挑战性。现代LLM的参数规模已远超单块GPU甚至单个多GPU节点的内存与计算能力。因此,针对70B+、120B+参数模型的推断工作负载或具有超大上下文窗口的流水线,必须采用多节点、分布式GPU的部署方案。
泡泡网 on MSN
使用 Amazon Q Developer 进行人工智能辅助软件开发
亚马逊Q开发人员在过去一年中有了很大的进步。我当然可以向AWS客户推荐它。免费层对我来说已经足够了,但如果我整天使用它,每天我很可能都要升级到专业层。
至顶头条 on MSN
新开源AI编程模型逼近专有解决方案
法国AI初创公司Mistral AI发布了Devstral 2,这是一个拥有1230亿参数的开放权重编程模型,在SWE-bench Verified基准测试中获得72.2%的分数。该公司还推出了名为Mistral Vibe的开发应用,这是一个命令行接口工具,能够扫描文件结构、维护项目上下文并自主执行shell命令。同时发布的还有240亿参数的Devstral Small 2,可在消费级硬件上本地运 ...
随着Instant、Thinking与Pro组成的多档能力体系的开放,GPT-5.2在不同工作流中被切分为更清晰的使用场景。而在微软生态中的全面接入,也进一步强化了这一变化的方向。无论是在M365 Copilot中承担跨文档推理,还是在GitHub ...
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