在数据科学和软件开发的浪潮中，Python文件（.py）和Jupyter Notebook文件（.ipynb）如同两颗璀璨的明珠，各自闪耀着独特的光芒。前者以其结构化的编程优势，后者则凭借其交互式的便捷性，成为了开发者和数据分析师们的最爱。本文将为你揭开在VS-Code中高效使用这两种文件的秘密，分为环境搭建 ...

2.安装anaconda 注：此步骤在库作者文档中不存在，文档中克隆代码后步骤应为安装依赖包，但是由于docker环境中python=3.8导致后续 mayavi安装接连报错，所以采用安装anaconda来改变docker环境. 如果环境python<=3.7可尝试按库作者文档步骤进行。 但建议使用anaconda环境进行。