local fetch = function(uri) return ngx.location.capture(uri) end local t1 = ngx.thread.spawn(fetch, "/f1")-- 子请求f1（0.1s 返回结果） local t2 = ngx.thread.spawn(fetch, "/f2")-- 子请求f2（0.2s 返回结果） ...

Meta 正致力于推动 Python 项目采纳 PEP 703 提案，以改进 Python 代码的多线程性能。PEP 703 指的是 Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython，让全局解释器锁在 CPython 中成为可选。 该提案建议向 CPython 添加构建配置 (--disable-gil)，使其在没有全局解释器锁的情况下 ...

Python 中 ThreadLocal 就是通过下图中的方法，将全局变量伪装成线程局部变量，相信读完本篇文章你会理解图中内容的。 在 深入理解Python中的ThreadLocal变量(上) 中我们看到 ThreadLocal 的引入，使得可以很方便地在多线程环境中使用局部变量。如此美妙的功能到底是 ...

在网上关于TensorRT的资料很杂乱，这里是我自己在GTX1070和GTX1080ti上做测试的结果。包括tensorflow(keras)和tensorrt性能对比，TensorRT如何多线程运行。模型转化的方法。 使用keras版本和使用tensorrt加速后的FPS对比如下表。 性能上面提高的不是很多，我后来测试发现不管 ...