Python提供了两种线程管理模式。 _thread:提供了基本的线程和锁。 threading:提供了更高级别,功能更全的线程管理。threading底层使用了_thread。 注意:这里主方法中必须加上time.sleep(6),否则主进程退出后,所有子进程都将强行退出,所有子线程将不被执行。
local fetch = function(uri) return ngx.location.capture(uri) end local t1 = ngx.thread.spawn(fetch, "/f1")-- 子请求f1(0.1s 返回结果) local t2 = ngx.thread.spawn(fetch, "/f2")-- 子请求f2(0.2s 返回结果) ...
在当今的多核处理器时代,充分利用计算机的多核资源变得越来越重要。Python提供了多线程和多进程两种方式来实现并行处理,以提高程序的执行效率。本文将详细介绍Python中如何使用多线程和多进程,并分析它们的优缺点,以便读者能够在实际开发中灵活应用。
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