通过Flink去记录用户浏览过这个类目下的哪些产品,为后面的基于Item的协同过滤做准备 实时的记录用户的评分到Hbase中,为后续离线处理做准备. 数据存储在Hbase的p_history表 用户-兴趣 -> 实现基于上下文的推荐逻辑 根据用户对同一个产品的操作计算兴趣度,计算规则 ...