当前企业AI落地呈现三大显著趋势：首先，单一模型已无法满足生产环境需求，多模型协同的“系统化”架构成为主流。不同规模、不同模态的模型通过智能调度系统各司其职，复杂任务调用前沿大模型，高频常规任务则由轻量化专家模型处理。这种转变迫使企业将关注点从模型绝对性能转向整体效率与可控性。其次，行业专家发现，现有模型在专业场景落地时遭遇知识壁垒，私有数据整合与模型可再训练能力成为关键制约因素。第三，AI推理阶 ...

当前的 LLM 应用开发正面临严重的“记忆碎片化”问题：我们有用于短期记忆的 KV Cache，有用于知识检索的 RAG，还有用于长期交互的 MemGPT ...