随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...

随着人工智能技术的飞速发展,机器学习在各个领域都得到了广泛的应用。Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,成为了机器学习领域的主流开发语言。Scikit-learn库作为Python中一个功能强大的机器学习库,提供了丰富的算法和工具,极大地简化了机器学习项目 ...

Excel 里也能用 Python 了！ Python，是一种通用的高级编程语言，它被广泛用于软件开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域，以其简洁的语法和丰富的库支持而闻名。 大家可能没用过它，但基本都听过它的大名，毕竟前几年真的是太火了！教 Python 的各种课程 ...

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。 灵活多样的 Python 库为数据 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何在Python中用scikit-learn生成测试数据集 选自MACHINE LEARNING MASTERY 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、李泽南 测试数据集是小型的专用数据集，它可以让你测试一个机器学习算法或测试工具。

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...

导语：我们将了解神经网络如何工作，以及如何使用Python编程语言和最新版本的 SciKit-Learn 实现它们。 编者按：这个帖子概述了使用 Scikit-learn 在 Python 中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。作者 Jose Portilla 是一名数据科学顾问和 ...

我叫Alex，我在机器学习和网络图分析（主要是理论）有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。这是我第 ...

如便于向量、矩阵和复杂科学计算的 NumPy 与 SciPy；仿 Matlab 样式绘图的 Matplotlib；包含大量经典机器学习模型的 Scikit-learn；对数据进行快捷分析和处理的 Pandas；以及集成了上述所有第三方程序库的综合实践平台 Anaconda。 <摘自《Python机器学习及实践：从零开始 ...