本项目是对论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》(He et al., 2016) 中提出的残差网络 (ResNet) 的复现,专注于 CIFAR-10 数据集上的图像分类任务。 项目简介 残差网络 (ResNet) 是一种深度卷积神经网络架构,通过引入残差连接(跳跃连接)解决了深度神经网络训练中 ...
本项目旨在研究社交媒体情感与股票价格走势之间的关联,通过融合Twitter推文数据和股票历史价格数据,构建多模型股票涨跌预测系统,并进行模拟回测验证。研究覆盖6只科技股(AAPL、AMZN、GOOG、GOOGL、MSFT、TSLA),支持T+1和T+7两个时间维度的涨跌预测。